Crescere la foresta di sviluppo 🌲 – con Martin Fowler

Ciao! Iniziamo la nuova stagione dei podcast con a scoppioper internet hosting Martin Fowler!

Martin è capo scienziato di ThoughtWorks, è uno dei firmatari originali del Manifesto Agile e autore di diversi libri leggendari, tra cui c’è refactoring, che condivide il nome con questo podcast e e-newsletter.

Con Martin di cui abbiamo parlato:

1. 🤖 L’impatto dell’IA sullo sviluppo del software program – Dal processo Dev, a come l’apprendimento umano e la comprensione cambiano, al futuro dei lavori di ingegneria.

2. 🏦 La metafora del debito tecnico – Perché ha avuto così tanto successo e il consiglio di Martin su come affrontarlo.

3. 🔄 Lo stato di agile – La resistenza che esiste ancora oggi contro le pratiche agili e come misurare l’efficacia ingegneristica.

Qui ci sono anche risorse utili menzionate da Martin nella conversazione:

Puoi guardare l’episodio completo su YouTube:

O ascoltalo Spotify, Mela, Copertoo la tua app di podcast preferita.

Se sei un 🔒 abbonato a pagamento 🔒 Troverai il mio riepilogo dell’intervista di seguito.

È il Takeaway da 10 minuti artigianali Di ciò di cui abbiamo parlato, con i timestamp per i momenti video pertinenti, per coloro che non hanno il tempo di sedersi attraverso la chat di 1 ora.

Ecco l’agenda:

1. 🤖 Impatto di AI sullo sviluppo del software program (05:05)

2. 🌱 Gli sviluppatori in crescita e l’apprendimento (14:17)

3. 🏦 Comprensione e gestione del debito tecnico (26:03)

4. 🌲 The Forest vs. the Desert: Agile Practices oggi (36:37)

5. 📏 Misurare l’efficacia ingegneristica (45:21)

Immergiamoci in 👇

Martin condivide le sue opinioni su come l’IA sta influenzando lo sviluppo del software program, sottolineando che è ancora all’inizio e la tecnologia si sta evolvendo rapidamente. Nota che gli strumenti di intelligenza artificiale sono bravi a generare bozze ma richiedono una supervisione umana per garantire la qualità.

“È bravo a trovare le bozze, ma devi guardare le bozze perché includerà errori.”

Egli avvertisce che la eccessiva dipendenza dal codice generato dall’IA può ridurre le opportunità di apprendimento per gli sviluppatori:

• 🧠 Importanza dell’apprendimento – Se gli sviluppatori non si impegnano profondamente con il codice, potrebbero non capire i sistemi che stanno costruendo, il che può ostacolare l’adattabilità futura.

• ⚠️ potenziali insidie – L’intelligenza artificiale può replicare l’output di uno sviluppatore junior ma manca l’esperienza e il giudizio di uno sviluppatore senior.

• 💡 Shift di abilità – Gli sviluppatori devono imparare come integrare efficacemente l’IA nel loro flusso di lavoro per rimanere pertinenti.

Martin suggerisce che mentre l’IA può migliorare la produttività, è fondamentale per gli sviluppatori concentrarsi sull’apprendimento e la comprensione degli strumenti che usano.

Enfatizzando il ruolo critico di nutrire gli sviluppatori junior in ruoli senior, Martin evidenzia i benefici a lungo termine per le organizzazioni.

“Una delle proprietà più importanti di uno sviluppatore junior è il fatto che puoi trasformarle in uno sviluppatore senior.”

Crede che investire nello sviluppo dei talenti sia essenziale: