Man mano che la sicurezza del cloud si evolve nel 2025 e oltre, le organizzazioni devono adattarsi sia alle realtà nuove che in evoluzione, inclusa la crescente dipendenza dall’infrastruttura cloud per i flussi di lavoro guidati dall’IA e le grandi quantità di dati migrate nel cloud.
Ma ci sono altri sviluppi che potrebbero influire sulle organizzazioni e guidare la necessità di una strategia di sicurezza ancora più solida. Diamo un’occhiata …
#1: un aumento del panorama delle minacce incoraggia il consolidamento del mercato
Gli attacchi informatici prendono di mira gli ambienti cloud stanno diventando più sofisticati, sottolineando la necessità di soluzioni di sicurezza che vanno oltre il rilevamento. Le organizzazioni avranno bisogno di meccanismi di difesa proattiva per impedire ai rischi di raggiungere la produzione. A causa di questa necessità, il mercato favorirà i fornitori che offrono piattaforme di sicurezza full e end-to-end che semplificano la mitigazione del rischio e migliorano l’efficienza operativa.
#2: la sicurezza del cloud unifica con le priorità SOC
I centri operativi di sicurezza (SOC) e le funzioni di sicurezza del cloud stanno convergendo. Nel 2025, i group SOC assumono un ruolo più attivo nella sicurezza del cloud, integrando il rilevamento e la risposta delle minacce specifiche del cloud nei loro flussi di lavoro. Questa colaborazione migliorerà il coordinamento, consentendo un approccio di sicurezza unificato che migliora la protezione delle minacce e la resilienza operativa.
#3: la sicurezza dei dati ottiene la priorità nelle piattaforme di protezione delle applicazioni native cloud (CNAPPS)
Con Quasi il 30% dei dati cloud contenenti informazioni sensibilila sicurezza dei dati è diventata una componente fondamentale delle strategie di protezione del cloud. Man mano che l’adozione generativa dell’IA, le soluzioni CNAPP incorporeranno sempre più funzionalità di sicurezza dei dati combine. I fornitori che integrano forti misure di protezione dei dati otterranno un vantaggio competitivo, aiutando le organizzazioni a impedire l’accesso non autorizzato e le violazioni dei dati.
#4: i price range di sicurezza delle applicazioni si spostano su piattaforme unificate
Un numero crescente di organizzazioni sta riallocando price range di sicurezza delle applicazioni da strumenti frammentati a piattaforme unificate. La ricerca lo indica 64% dei decisori di sicurezza Anticipare gli aumenti del price range per la sicurezza delle applicazioni. Allontanarsi da disparate soluzioni di sicurezza forniranno alle aziende visibilità completa, migliorando la loro capacità di rilevare e prevenire le minacce informatiche.
#5: maggiore attenzione alla protezione della proprietà intellettuale nel codice generato dall’IA
Man mano che il codice generato AI diventa più diffuso, le organizzazioni affrontano maggiori rischi relativi alla proprietà intellettuale proprietaria (IP). I modelli AI addestrati su vasti set di dati possono inavvertitamente introdurre contenuti protetti da copyright o sensibili. Per mitigare questi rischi, le aziende devono implementare rigorosi audit di dati, processi di garanzia della qualità e quadri di conformità per garantire l’uso responsabile dell’IA.
#6: quadri di conformità più rigorosi per la gestione dei dati AI
Gli organi di regolamentazione in tutto il mondo stanno respingendo la governance per la sicurezza dei dati AI. Man mano che i modelli AI elaborano volumi maggiori di informazioni sensibili, saranno necessarie nuove misure di sicurezza per affrontare le vulnerabilità emergenti. Le organizzazioni dovranno investire in strategie di conformità avanzate, formazione del personale e protocolli di sicurezza migliorati per soddisfare i requisiti normativi in evoluzione e mantenere la fiducia operativa.
#7: Drive for Innovation comprometterà la sicurezza
Alcuni sviluppatori possono bypassare le restrittive politiche di sicurezza dell’IA nel perseguimento dell’innovazione, esponendo inavvertitamente le organizzazioni a nuove vulnerabilità. Trovare un equilibrio tra sicurezza e innovazione sarà cruciale. Le aziende devono sviluppare quadri di sicurezza che supportano un rapido sviluppo mantenendo la conformità e minimizzando i rischi.
#8: il malware alimentato dall’IA emerge come una minaccia
I progressi nei modelli di grandi dimensioni (LLM) introducono nuovi rischi, tra cui malware guidato dall’IA in grado di automatizzare gli attacchi di phishing, eludere il rilevamento e migliorare le tattiche di ingegneria sociale. Le misure tradizionali di sicurezza informatica possono rivelarsi inadeguate contro queste minacce in evoluzione. Le organizzazioni dovranno investire in difese di sicurezza adattive che sfruttano l’IA per contrastare questi rischi emergenti.
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