Ho testato la nuova versione di ricerca profonda ed è sorprendentemente buono

Quando Google ha aggiunto l’opzione di ricerca profonda a Gemini, l’ho testata subito. Period a dicembre, e la mia conclusione period che period un po ‘un successo. Mentre la caratteristica ha funzionato bene per indagini relativamente di base, una ricerca approfondita su argomenti recenti e leggermente più complicati si sono rivelati impegnativi per questo.

Di recente, Google ha annunciato la nuova e migliorata ricerca profonda, che ora si basa sul modello sperimentale di pensiero flash Gemini 2.0. Ma quanto è migliorato e ora può gestire compiti di ricerca più complessi? L’ho provato per scoprirlo.

Se hai già familiarità con una ricerca profonda, sentiti libero di saltare alla sezione successiva. Altrimenti, continua a leggere.

La ricerca profonda è progettata per farti risparmiare tempo durante la ricerca di un argomento specifico. Advert esempio, supponiamo che tu voglia conoscere tutti i componenti che vanno in uno smartphone e nelle loro funzioni. Ciò richiederebbe in genere una vasta ricerca on-line e leggendo più fonti, probabilmente lasciandoti con ulteriori domande e continuando il ciclo. Può essere un processo che richiede molto tempo e un po ‘frustrante, almeno nella mia esperienza.

La ricerca profonda mira a fare quel lavoro per te. Di ‘al chatbot di cui sei interessato a saperne di più smartphone Componenti e loro funzioni e voilà, una ricerca profonda genererà un rapporto completo. Scansioni dozzine di fonti in pochi minuti e presenta i risultati su una pagina.

La parte migliore è che se non capisci qualcosa, puoi chiedere al chatbot di semplificarlo. Se hai ulteriori domande, basta chiedere. Quindi, fondamentalmente, invece di aprire innumerevoli schede e perderti nelle tue ricerche, puoi gestire tutto all’interno di una singola interfaccia molto più rapidamente.

Bene, almeno questa è la teoria. È così che la ricerca profonda dovrebbe funzionare, ma nei miei take a look at iniziali, ho riscontrato alcuni problemi che spero che Google abbia risolto.

La buona notizia è che mentre una ricerca profonda period inizialmente disponibile solo per Gemelli avanzati Utenti, l’ultimo aggiornamento lo rende disponibile gratuitamente a tutti. Quindi, se hai un account Google, puoi provare la funzione per te stesso.

La ricerca è qualcosa che mi piace, quindi ero entusiasta di vedere quanto è diventata una ricerca profonda migliore. Per testare questo correttamente, userò gli stessi suggerimenti che ho usato durante il mio Prima recensione della funzione. Ciò fornirà un chiaro confronto e mostrerà quanto ha – o non è migliorato.

Il primo take a look at che ho eseguito riguardava il mercato azionario, che mi piace seguire come appassionato di finanza. La ricerca profonda dovrebbe essere tecnicamente un ottimo strumento per fornire un riepilogo di un giorno di buying and selling specifico, risparmiando potenzialmente molto tempo. La ricerca tramite Google Search, advert esempio, richiede spesso visitare più siti Internet per raccogliere informazioni e, anche allora, alcune domande potrebbero rimanere senza risposta.

Il mio primo tentativo con una ricerca profonda ha prodotto risultati poco impressionanti, rendendo questo un take a look at eccellente per vedere il miglioramento dello strumento. Questo è il immediate che ho usato:

Sono felice di segnalare una differenza significativa tra la prima versione di Deep Analysis e l’ultima. La nuova versione è molto più veloce, fornendo il rapporto in 2 minuti e 44 secondi, rispetto ai quattro minuti e mezzo richiesti dalla versione originale.

È interessante notare che ha usato meno fonti (46 vs. 73) ma le ha classificate in quelle utilizzate per il rapporto e quelli consultati ma alla advantageous messi da parte. Nonostante abbia usato meno fonti, il risultato finale è stato di gran lunga superiore; Il rapporto fornito period quasi esattamente quello che ho richiesto.

Questa volta, non ci sono stati errori evidenti. Advert esempio, ho chiesto la efficiency delle prime 10 società S&P 500 per capitalizzazione di mercato e il rapporto includeva le informazioni corrette. Quando ho testato una ricerca profonda per la prima volta a dicembre con la stessa richiesta, il rapporto includeva solo 9 anziché 10 aziende, nessuna delle quali period tra le 10 più grandi negli Stati Uniti. Inoltre, mancavano variazioni percentuali per quattro di quelli elencati, rendendo le informazioni inutili.

Quindi, una ricerca profonda si è comportata in modo sostanziale su questo compito, sebbene non fosse perfetto. Mentre ha identificato correttamente le scorte più performanti nell’S & P 500, ha omesso alcuni dei sottoperformanti. Pertanto, sebbene non impeccabile, il rapporto offriva un valore significativo, a differenza di quello inutile generato dalla prima versione.

Passando al mio secondo take a look at, ho chiesto a Gemini di ricercare diversi stili di inside design e schemi di colore e quali sono più adatti per un piccolo appartamento in un edificio moderno. Devo fornire il mio nuovo appartamento, quindi questo è un argomento a cui sono stato molto interessato ultimamente.

Questo compito dovrebbe essere teoricamente più semplice per i gemelli rispetto all’analisi del mercato azionario. Ha funzionato bene durante i miei take a look at iniziali, ma la nuova versione di Deep Analysis porta le cose a un nuovo livello. Il rapporto che ho ricevuto è stato molto più dettagliato questa volta e includeva una vasta gamma di informazioni preziose. Tuttavia, rimane un grosso problema: la mancanza di immagini.

Un rapporto che discute degli stili interni dovrebbe idealmente includere le immagini, ma attualmente non lo fa. Quando ho chiesto a Gemini di fornire immagini, ha dichiarato che non poteva mostrarle in questo formato, il che è sfortunato. Alcuni rapporti vanno bene solo con il testo, ma altri, come questo, sarebbero notevolmente migliorati dalle immagini. Altrimenti, devo cercare visioni da solo usando Google Search o Pinterest. L’thought principale alla base della ricerca profonda è quella di consolidare le informazioni all’interno di una interfaccia, eliminando la necessità di visitare manualmente più fonti. Speriamo che questa funzionalità venga presto lanciata, anche se non c’è garanzia.

Per il mio terzo take a look at, ho chiesto a Gemini di ricercare l’argomento dei chatbot di intelligenza artificiale e dettagli quali esistono, le loro capacità e limitazioni, i loro costi e le prospettive future per loro. Una ricerca profonda ha funzionato meglio della prima volta, fornendo uno sguardo più approfondito all’argomento. Il rapporto richiede più tempo per leggere, ma offre un valore più sostanziale.

Ha fornito informazioni dettagliate sui tipi di chatbot, i principali attori del mercato, le loro capacità, le limitazioni e altri punti pertinenti. In generale, ero molto soddisfatto del rapporto fornito.

Sulla base dei miei take a look at, la nuova e migliorata funzione di ricerca profonda è molto efficace. È molto meglio del modello originale rilasciato a dicembre. Mentre la versione originale ha lottato con attività di ricerca specifiche – come la panoramica del mercato azionario – il nuovo li ha gestiti molto meglio.

Certo, non è perfetto e potrebbero esserci altri limiti che non ho incontrato, ma in base alla mia esperienza pratica, è uno strumento che molte persone troveranno benefiche. Che tu stia facendo ricerche per la scuola o un progetto personale, ti consiglierei di provarlo e vedere quanto funziona per te. È gratuito, quindi non c’è nulla da perdere.

È notevole quanta profonda ricerca sia avanzata in pochi mesi. L’intelligenza artificiale si sta rapidamente evolvendo, quindi si può solo immaginare quanto meglio gemelli e caratteristiche come la ricerca profonda diventeranno tra un anno o due.

Hai già provato la versione migliorata di Deep Analysis? Condividi la tua esperienza nella sezione commenti.