Alcuni anni fa, ogni volta che pubblicavo un nuovo articolo qui, lo annunciavo su Twitter, che sembrava aiutare advert attirare i lettori che avrebbero trovato l’articolo utile. Dalla Muskover, l’importanza di Twitter è diminuita bruscamente. Ora non ci vuole molto tempo per controllare i put up di persone che seguo su X (Twitter), dal momento che la maggior parte di loro è andata. Invece sto guardando altri siti social e pubblico anche lì. Ora, quando annuncio un nuovo articolo, pubblico su LinkedIn, Bluesky, Mastodon e X (Twitter). (Pubblico anche nel mio feed RSS, che è ancora il mio modo preferito per far sapere alla gente un nuovo materiale, ma ciò potrebbe rivelare che sono bloccato in un passato idilliaco.)
Mentre è una cosa avere una sensazione di intestino per l’importanza di queste piattaforme, preferirei raccogliere alcuni dati più obiettivi.
Una fonte di dati è quanti follower ho su queste piattaforme.
Qui X (Twitter) mostra un vantaggio notevole, ma sospetto fortemente che molti dei miei follower siano inattivi (o robotic). Considerando che mi sono unito a LinkedIn solo un anno fa, ha sviluppato un numero salutare.
Dato che ho deciso di guardare l’attività in base ai miei put up recenti. La maggior parte dei miei put up sui social media che faccio su tutte queste piattaforme, modificandole un po ‘a seconda delle loro norme e vincoli. Per questo esercizio ho preso 24 put up recenti e ho esaminato quale attività hanno generato su ciascuna piattaforma.
Inizierò con i repost. Sebbene alcuni put up di LinkedIn vengano ripubblicati più spesso di X, la mediana è piuttosto vicina. Bluesky si sposta un po ‘indietro, ma in nessun luogo vicino al conteggio dei follower suggerirebbe. Mastodon, come vedremo con tutte e tre le statistiche, è molto più piccolo.
Figura 2: diagramma dei repostri
Questo diagramma è un grafico a strisce combinato e un diagramma della scatola. Quando si visualizza i dati, sono sospettoso di utilizzare aggregati come medie, poiché le medie possono spesso
Nascondi molte informazioni importanti. Preferisco di gran lunga tracciare ogni punto, e in questo caso a stripChart fa il trucco. Un grafico a strisce traccia ogni punto dati come punto su una colonna per la categoria. Quindi ogni punto nella colonna LinkedIn è il valore per un put up LinkedIn. Aggiungo un po ‘di jitter orizzontale a questi punti in modo che non si stampino uno sopra l’altro. I grafici a strisce mi consentono di vedere ogni punto e quindi avere una buona sensazione della distribuzione. Quindi overno un Place fieldche mi permette di confrontare mediane e quartili.
Passa ai Mi piace, e ora LinkedIn è molto al di sopra degli altri, X e Bluesky sono quasi gli stessi.
Figura 3: diagramma di Mi piace
Con le risposte LinkedIn è di nuovo chiaramente in media di più, ma Bluesky ha un numero significativo di put up pesantemente risposte che spingono il suo quartile superiore molto al di sopra degli altri due servizi.
Figura 4: diagramma delle risposte
Questo sta guardando i dati, come potrei interpretarlo in termini di importanza dei servizi? Dei tre sono più propenso a valorizzare i repubblichi – dopo tutto ciò che pensa che quel put up sia abbastanza prezioso da inviare ai propri seguaci. Ciò indica un ordine di beccata chiaro con LinkedIn> x> bluesky> Mastodon. È interessante notare che LinkedIn sia un chief più singolare sui Mi piace, sembra sia più alto che X è inferiore. Immagino che ciò significhi che le persone LinkedIn sono più ansiose di premere il pulsante Mike.
Per quanto riguarda le risposte, è interessante vedere che Bluesky ha generato alcuni put up che hanno innescato molte risposte. Ma dato che la maggior parte delle risposte non è esattamente perspicace, non lo getto come positivo.
Nel complesso, direi che LinkedIn ha preso il controllo come social community numero uno per i miei put up, ma X (Twitter) è ancora importante. E Bluesky è di gran lunga il più attivo su base per follower.
