I sistemi di assicurazione legacy hanno accumulato decenni di complessità nelle loro basi di codice e logica aziendale. Questa complessità si diffonde nei lavori batch e modellata dalla regolamentazione, piuttosto che dall’architettura. Applicando direttamente la moderna modellazione agile a un story paesaggio spesso lancia gli sviluppatori fuori binario e in frustrazione.
È qui che Agile può funzionare, ma solo quando è stato recentemente attorno alle realtà del dominio. Una prospettiva di dominio-prima viene catturata dal fatto che il successo in questi ambienti non può essere raggiunto fornendo schermi ed endpoint ma replicando l’essenza di come opera l’azienda.
Dove agile fallisce senza consapevolezza del dominio
In molte iniziative di trasformazione assicurativa, ogni squadra inizia modellando l’interfaccia, che prevede la scrittura di storie per forme, API o dashboard. Tuttavia, i sistemi legacy non si comportano a livello di interfaccia. Agiscono a livello di processo. Le unità correct della logica aziendale sono azioni come il rinnovo delle politiche, l’escalation delle rivendicazioni, la sovraccarico di sottoscrizione, ecc. Sfortunatamente, quelle non sempre si presentano in un’interfaccia utente.
Il staff con cui ho lavorato period un assicuratore di medie dimensioni che cicli di vita automatizzati, in particolare i rinnovi. Le storie sul comportamento del frontend sono iniziate come modello per il primo, ma l’implementazione ha rapidamente colpito un muro. La logica dei prezzi è stata ostruita in una sceneggiatura di 15 anni. Le tabelle di conformità multi-stato sono state utilizzate per condurre controlli di ammissibilità. Svelando le dipendenze legacy period necessaria per ogni compito “semplice”.
Quindi abbiamo fatto una pausa e abbiamo iniziato a modellare dal comportamento del dominio e da come i rinnovi stavano effettivamente accadendo nel settore. Permettendoci di riorientare, potremmo costruire funzionalità più correct, verificabili e mantenebili pur lavorando in modo iterativo e agile, una necessità in ambienti intensamente regolamentati come i domini assicurativi e le società SaaS in cui la logica aziendale è strettamente accoppiata con la conformità.
Perché l’analisi del sistema deve venire prima
Il turno non è stato accidentale. Non è iniziata la codifica fino al completamento dell’analisi del sistema richiesta. Abbiamo mappato come hanno funzionato i rinnovi: chi li ha innescati, quali dati erano pertinenti, dove sono state prese le decisioni, ecc. Questa analisi ha rivelato incoerenze nei sistemi esistenti e le lacune delle conoscenze tra i staff.
Senza questo sforzo iniziale, il software program che abbiamo consegnato non sarebbe stato utile. Story comprensione non è un lusso in ambienti complessi, come il settore assicurativo. È un presupposto per il successo.
Design radicato nella realtà aziendale
Una volta che abbiamo avuto un quadro chiaro del comportamento del sistema, abbiamo iniziato a progettare la nostra funzionalità modulare attorno advert esso, assicurando che soddisfacesse veramente le esigenze del enterprise. Questo non period solo un lavoro di progettazione dell’interfaccia; Period un lavoro di progettazione architettonica più profondo che coinvolgeva come fluivano le informazioni, dove vivevano le regole e cosa avrebbero dovuto cambiare per i nostri sforzi di modernizzazione per avere successo.
Invece di concentrarci sugli eventi aziendali stessi, sulle ricalcolazioni premium, sui reopeni e sulla conformità della conformità, abbiamo centrato il nostro approccio di progettazione attorno a questi eventi e sul linguaggio che tutti, dal staff di prodotto all’ingegnere QA allo sviluppatore, potevano parlare. Ciò ha reso le sessioni di pianificazione più efficaci e significativamente semplificate il processo di chiarificazione dei requisiti durante lo dash.
Applicando Agile all’interno di questa struttura
L’esecuzione è sempre stata mantenuta completamente agile. Il nostro staff ha impiegato Scrum per strutturare gli dash, gestire la velocità e fornire supporto continuo. Il cambiamento è stato quello di determinare la fonte della verità: invece di estrarre storie dalle caratteristiche, abbiamo usato scenari aziendali come fonte della verità.
Ci ha permesso di fornire software program strutturati in modo da riflettere il flusso di lavoro dell’organizzazione. I check sono diventati più concentrati, i criteri di accettazione sono diventati più obiettivi e i loop di suggestions per le parti interessate sono diventati più brevi. Agile non è stato abbandonato; È migliorato perché proveniva dal enterprise, non solo dallo backlog del prodotto.
Oltre l’assicurazione: lezioni da vendita al dettaglio e saas
Sebbene questo approccio abbia avuto origine da progetti assicurativi, è applicabile a qualsiasi ambiente complesso. Un caso prevedeva di lavorare su un staff con una forte esperienza nel settore della vendita al dettaglio e dei prodotti digitali, principalmente nei sistemi di prezzo su più marchi. Regione, stagione, livello di inventario e regole aziendali tutte varie, e un tradizionale approccio agile ha ripetutamente fallito.
Non period che ci siamo mossi più velocemente; Fu che passando alla modellazione incentrata sul dominio, il nostro arretrato divenne più stabile e la nostra velocità di consegna è cresciuta come quella senza inutile riscrittura di caratteristiche incomprese.
Per le aziende SaaS che costruiscono per mercati regolamentati, gli stessi principi sono stati dimostrati altrettanto utili. In questo caso, la sfida non riguarda affatto il codice legacy, ma il comportamento ambiguo di dominio. Questi identificano come il software program viene utilizzato nei flussi di lavoro di conformità del mondo reale e aiutano a modellare il lavoro delle funzionalità in modo che rimanga allineato al valore aziendale.
Conclusione
La metodologia agile fornisce struttura e ritmo, ma non può sostituire la comprensione. La modellazione del dominio offre la chiarezza per fare un lavoro agile in ambienti con decenni di logica operativa, come quelli che si trovano nell’assicurazione, nella vendita al dettaglio e nella SaaS regolamentata.
Passa oltre la scrittura di storie a livello di superficie è necessario per i staff che lavorano allo sviluppo del software program e all’implementazione di sistemi software program complessi nelle industrie al dettaglio o regolamentate. Usando il comportamento reale come base per la modellazione, supportata da un’analisi del sistema significativa e dal suono, Agile può diventare qualcosa di molto più significativo di un processo, qualcosa di vantaggioso.
