Introduzione a quadri di automazione dei take a look at scalabili
Con le applicazioni Net che diventano sempre più complicate, i quadri di automazione dei take a look at sono diventati una necessità per i moderni group di sviluppo del software program di essere in grado di scalare e avere una solida infrastruttura di take a look at.
Questi framework forniscono una funzione essenziale per verificare la qualità e l’affidabilità dei prodotti software program automatizzando il processo di take a look at e minimizzando il costo totale e il tempo necessari per i take a look at di regressione.
Take a look at Automation Design Modelli
Una grande sfida nella creazione di quadri di automazione dei take a look at scalabili è il requisito per mantenere la coerenza e la riusabilità degli script di take a look at su più progetti e piattaforme. I modelli di progettazione sono soluzioni comprovate per i problemi di software program di tutti i giorni, che possono aiutare gli ingegneri del software program advert affrontare questo problema.
Modello di design modulare
Il modello di progettazione modulare divide il framework di automazione dei take a look at in diversi moduli indipendenti, in cui ciascun modulo è responsabile dell’esecuzione di un compito particolare.
Pagina Modello a oggetti
IL Sample pom Aiuta a separare gli script di prova dall’interfaccia utente dell’applicazione, il che semplifica il mantenimento del codice di prova e non si rompe con la modifica dell’interfaccia utente (Islam & Quadri, 2020).
Take a look at basati sui dati
Questo modello facilita la separazione dei dati di take a look at dagli script di take a look at e consente il riutilizzo dei casi di take a look at con set di dati vari.
Fondamenti teorici
Gli approcci pratici per la costruzione di quadri di automazione dei take a look at scalabili sono radicati negli studi teorici di Wang et al. (2022) e Huizinga e Kolawa (2007), che offrono approfondimenti e migliori pratiche per migliorare la maturità dell’automazione dei take a look at.
L’infusione di considerazioni pratiche per i quadri di automazione dei take a look at scalabili: oltre la teoria e i modelli di progettazione, altre considerazioni pratiche che portano a quadri di automazione dei take a look at scalabili includono gli strumenti di take a look at giusti, l’ambiente di take a look at, l’organizzazione degli script di take a look at, per citarne alcuni.
Tendenze di ricerca attuali
- I fatti del quadro progettato sono costruiti in base all’ambiente in esame del take a look at, dove Selenium Webdriver Agisce come un framework di automazione delle applicazioni Net nell’esecuzione di take a look at in diversi browser e sistemi operativi.
- Questo framework mira a fornire standardizzazione, scalabilità e affidabilità nell’automazione dei take a look at dell’applicazione basati su cloud (Islam & Quadri, 2020).
- Come notato nella revisione della letteratura di Wang et al. (2022), sono necessari ulteriori studi empirici per determinare l’efficacia delle raccomandazioni per le migliori pratiche nell’automazione dei take a look at poiché la maggior parte delle raccomandazioni attuali si basano su studi basati sull’esperienza, non su approcci formalmente empirici.
- La revisione evidenzia inoltre la mancanza di alcune topologie tecniche negli attuali modelli di maturità dei take a look at e indica la necessità di un set più ampio di contributori per una maturità di automazione dei take a look at avanzata.
Lava negli approcci esistenti
- I framework di automazione dei take a look at di oggi si basano spesso sulla generazione manuale dei casi di take a look at advert alta intensità di lavoro, che può essere un ostacolo alla scalabilità e all’efficienza del processo di take a look at.
- Più aziende continuano a fare affidamento su funzionalità document e riprodotte dai loro strumenti di take a look at, che sono spesso fragili e provoca problemi di manutenzione come applicazione nell’ambito delle modifiche al take a look at.
- Con la crescita della complessità delle applicazioni Net (che si tratti di sviluppo software program basato su cloud o cell), i framework di automazione dei take a look at esistenti potrebbero non essere all’altezza di affrontare queste sfide.
Modelli di progettazione proposti
Per riempire il vuoto degli approcci esistenti, i seguenti modelli di progettazione dovrebbero essere integrati nella progettazione di un framework di automazione del take a look at scalabile:
- Sviluppo basato sul comportamento: Questo modello utilizza uno stile di linguaggio naturale dei casi di take a look at, rendendo la suite di take a look at facile da leggere e mantenere.
- Take a look at chiave basati su parole: In questo modello, invece di codificare i casi di take a look at, la logica del take a look at viene separata dai dati di take a look at, consentendo così il riutilizzo dello stesso caso di take a look at con vari set di dati riducendo allo stesso tempo lo sforzo di manutenzione generale.
- Esecuzione parallela: Il modello precedente consente l’esecuzione simultanea di diversi casi di take a look at, aumentando l’efficacia e l’output dell’esecuzione del take a look at.
Con i modelli di progettazione, è possibile generare un framework di automazione dei take a look at scalabile con codice estremamente efficiente, debug rapido e moltiplicazione di take a look at efficaci utilizzando moderni strumenti e tecnologie di take a look at come UT e API.
Architettura modulare
Adotta un approccio di progettazione modulare. Un design modulare è qualcosa di cui ogni framework di automazione dei take a look at può beneficiare.
Vantaggi
- Miglior manutenibilità perché le modifiche apportate in un modulo non hanno alcun effetto su altri moduli.
- Diminuzione quantistica del controllo delle interazioni advert anello inter-modulo.
Sfide
- Maggiori investimenti iniziali nella progettazione dell’architettura modulare.
- È necessaria un’attenta pianificazione per ottenere la modularità del framework. È stato anche identificato un divario tra le aspettative locali per la formazione LB e gli scopi delle iniziative di formazione nazionali (Salunke, 2014; Islam & Quadri, 2020).
- Il design modulare semplifica l’aggiornamento o la sostituzione dei singoli componenti senza influire sull’intero framework.
Strati di astrazione
I livelli di astrazione che separano la logica del take a look at dall’applicazione in dettagli di implementazione del take a look at possono essere utilizzati per l’integrazione del framework di automazione.
Vantaggi
- Riutilizzabilità del caso di prova migliorato: I tester possono riutilizzare i casi di take a look at sviluppati a un livello più elevato di astrazione per altre applicazioni/piattaforme.
- Meno sforzo di manutenzione: Le modifiche ai dettagli dell’implementazione dell’applicazione non richiedono la modifica dei casi di take a look at.
Sfide
- Maggiore complessità nella gestione degli strati di astrazione.
- Trovare il giusto livello di astrazione che bilancia il riutilizzo con granularità del caso di prova.
Questi modelli di progettazione dichiarati più elevati possono aiutare i group di sviluppo del software program nella creazione di quadri di automazione dei take a look at scalabili e mantenutibili in grado di gestire la crescente complessità delle moderne applicazioni Net (Islam & Quadri, 2020; Wang et al., 2022; Mathur et al., 2015; Huizinga & Kolawa, 2007).
Componenti collegabili
Vantaggi
- Aumento dell’agilità: Il framework consente un facile adattamento alle mutevoli requisiti o alle nuove tecnologie.
- Meno spese di sviluppo e manutenzione: L’aggiunta di nuovi componenti non richiede la modifica della base di codice esistente.
Sfide
- Maggiore complessità nella gestione delle interazioni tra vari moduli pluggabili.
- I componenti collegabili devono essere modulari e indipendenti e ciò può essere ottenuto attraverso un’attenta pianificazione.
Rapporti adattivi
Con l’aiuto dell’apprendimento automatico e altre tecniche adattive, i quadri di automazione dei take a look at sono in grado di generare il tipo di report che offrono approfondimenti e raccomandazioni fruibili per il miglioramento del processo di take a look at.
Vantaggi
- Migliore processo decisionale: Rapporti automatizzati possono aiutare a scoprire tendenze, modelli e colli di bottiglia nel processo di take a look at.
- Miglioramento della trasparenza: Le parti interessate possono ottenere una visibilità più chiara nel processo di take a look at e il suo contributo al ciclo di vita complessivo dello sviluppo del software program.
Sfide
- Maggiore complessità nell’implementazione delle funzionalità di reporting adattivo.
- Mantenimento e accuratezza delle informazioni garantite tramite i sistemi di reporting adattivi.
Questi modelli di progettazione consentono ai group di sviluppo del software program di creare i quadri di automazione dei take a look at scalabili e riutilizzabili che possono affrontare la complessità sempre crescente delle applicazioni basate sul Net di oggi (Huizinga & Kolawa, 2007 Islam & Quadri, 2020 Mathur et al., 2015 Wang et al., 2022).
Summary Questo lavoro di ricerca propone un insieme di modelli di progettazione provvisoria per affrontare le carenze identificate nei framework esistenti e il processo complessivo attraverso il quale applicano le basi per l’applicazione di automazione dei take a look at, suggerendo che sono state particular anche l’adozione di pratiche di sviluppo basate sul modello insieme alle pratiche di sviluppo basate sul comportamento e alle pratiche di sviluppo basate sui take a look at in collaborazione con un’architettura modulare.
Conclusioni e direzioni future
Sulla base di questi tipi di architetture, vengono proposti modelli di progettazione che portano a un framework di automazione dei take a look at scalabile e mantenebile per la gestione della complessità nelle applicazioni Net.
Con l’avanzamento dello sviluppo del software program, la domanda di quadri di automazione dei take a look at dinamici e agili aumenterà in modo significativo in futuro con l’aumento delle applicazioni basate su cloud e mobili.
La ricerca e lo sviluppo futuri dei quadri di automazione dei take a look at possono concentrarsi (ma non sono limitati a) le seguenti aree per migliorare le loro capacità:
- Integrazione dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico: Utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico per automatizzare la creazione di casi di take a look at, trovare e diagnosticare difetti e offrire approfondimenti predittivi sui take a look at.
- Integrazione di take a look at continui: Integrazione dell’automazione dei take a look at con il Integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD) Pipeline per fornire suggestions in tempo reale e cicli di rilascio più rapidi.
- Abilitazione dell’esecuzione del take a look at multipiattaforma: Creazione di framework che possono eseguire take a look at in modo efficace ed efficiente su various piattaforme come Net, cell e applicazione desktop per garantire la coerenza della qualità del software program.
Queste direzioni future, quando tradotte in azione, getteranno le basi per i group di software program per sviluppare quadri di automazione dei take a look at più robusti, scalabili e mantenebili, con conseguenti miglioramenti della qualità e dell’affidabilità dei loro risultati di software program.
