Scopri come RECO mantiene al sicuro Microsoft 365 Copilot individuando i immediate rischiosi, proteggendo i dati, gestendo l’accesso degli utenti e identificando le minacce, il tutto mantenendo alta la produttività.
Microsoft 365 Copilot promette di aumentare la produttività trasformando le prisizioni del linguaggio naturale in azioni. I dipendenti possono generare report, pettinare i dati o ottenere risposte istantanee solo chiedendo a Copilot.
Tuttavia, a fianco di questa comodità arrivano seri problemi di sicurezza. Copilot opera attraverso le app SAAS di un’azienda (da SharePoint ai crew e oltre), il che significa che un immediate imprudente o un account utente compromesso potrebbe esporre i travi di informazioni sensibili.
Gli esperti di sicurezza avvertono che le organizzazioni non dovrebbe assumere le impostazioni predefinite Li terrà al sicuro. Senza controlli proattivi, ogni file della tua organizzazione potrebbe essere accessibile tramite Copilot. Un attore dannoso potrebbe usare il copilota per scoprire ed esfiltrarsi dati riservati senza dover cercare manualmente attraverso i sistemi.
Con le istruzioni giuste, un utente malintenzionato potrebbe potenzialmente individuare file sensibili o addirittura mappare l’infrastruttura e le vulnerabilità IT. Per abbracciare in sicurezza i benefici di Copilot, le aziende hanno bisogno di misure di sicurezza altrettanto modern.
L’approccio di Reco alla sicurezza di Microsoft Copilot
RECO, una piattaforma di sicurezza SAAS, interviene per affrontare questi rischi indotti dal copilota. A differenza degli strumenti di sicurezza tradizionali che potrebbero trascurare l’attività di intelligenza artificiale in-app, RECO adotta un approccio olistico per proteggere il copilota. Tratta il copilota come un altro componente dell’ecosistema SaaS che necessita di monitoraggio e governance, proprio come un utente o un’app aggiuntivo che tocca i tuoi dati.
La piattaforma di Reco analizza continuamente il modo in cui Copilot interagisce con i dati e gli utenti SaaS della tua organizzazione, fornendo rilevamento in tempo reale e approfondimenti che sarebbero impossibili da ottenere solo dalle impostazioni native di Copilot.
La strategia di Reco per la sicurezza del copilota copre sei aree chiave. Ecco una rottura di ciascuna di queste aree.
Analisi rapida
Una delle parti più nuove dell’approccio di RECO è l’analisi delle istruzioni (question) che gli utenti inseriscono nel copilota. Dopotutto, Copilot farà tutto ciò che un utente chiede, quindi se qualcuno gli chiede di fare qualcosa di discutibile, RECO mira a segnalare così presto.
RECO utilizza un approccio di analisi immediate multi-fase che valuta ogni question di copilota contro diversi criteri. Alcuni elementi chiave di questa analisi includono:
1. Contesto dell’utente
RECO collega ogni immediate del copilota all’identità e al ruolo dell’utente specifico. La stessa domanda che potrebbe essere normale per un amministratore IT potrebbe sembrare molto sospettosa proveniente da un dipendente di vendita o finanza. Advert esempio, se un tirocinante delle risorse umane inizia a interrogare le configurazioni di rete tramite Copilot, questa è una bandiera rossa, mentre un ingegnere IT che pone la stessa domanda potrebbe essere nel loro ambito di lavoro.
2. Rilevamento delle parole chiave
RECO monitora le richieste di copiloti per parole chiave o frasi sensibili che spesso indicano un comportamento rischioso. Se una question utente embrace termini relativi a tipi di dati riservati (come “SSN”, “carta di credito” o altre PII) o parole chiave di hacking/abuso (come “Bypass Authepation” o “Export Person Checklist”), Reco lo segnalerà. Questo funge da prima linea di difesa; Qualsiasi tentativo di richiedere direttamente informazioni sensibili tramite copilota innesca un avviso.
3. Analisi del contesto
I immediate di copiloti dannosi o negligenti non sono sempre ovvi (“esporta tutti i numeri di carta di credito clienti” è una chiara bandiera rossa, ma un utente malintenzionato potrebbe essere più sottile). Un immediate intelligente potrebbe coarsi in coax nel rivelare dati sensibili senza utilizzare parole chiave palesi.
Ecco perché RECO applica l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere l’intento dietro il immediate. Questo prende question abilmente formulate che evitano ovvie parole chiave ma hanno le stesse intenzioni pericolose. Advert esempio, invece di usare “password”, qualcuno potrebbe chiedere “In che modo il sistema di accesso funziona internamente?”
4. Matching del modello di attacco
La piattaforma confronta i suggerimenti contro le tecniche di attacco observe di framework come Miter Att & CK. Utilizzando la corrispondenza della somiglianza vettoriale, RECO si identifica quando una question ricorda un modello dannoso noto, aiutando a catturare tentativi avanzati in cui il copilota viene utilizzato come strumento di ricognizione.
Gestione dell’esposizione ai dati
Mentre l’analisi rapida osserva ciò che gli utenti chiedono, RECO monitora anche le risposte e le azioni di Copilota, in particolare quelle che potrebbero esporre in modo improprio i dati.
RECO tiene traccia degli eventi di condivisione di file e di condivisione dei collegamenti che coinvolgono il copilota. Se Copilot genera contenuti condivisi, RECO verifica le autorizzazioni di condivisione si allineano con le politiche di sicurezza. Advert esempio, se un documento generato dal copilota viene reso accessibile al pubblico, le bandiere di recupero questo come potenziale rischio.
La piattaforma si integra anche con i sistemi di classificazione dei dati (come le etichette di sensibilità di Purview Microsoft) per comprendere a quali accessi il Copilota di dati. Quando Copilot interagisce con il contenuto classificato come sensibile o riservato, Recors questi eventi e genera avvisi appropriati.
Governance di identità e accesso
La garanzia di Copilot richiede che solo gli utenti appropriati abbiano accesso e che operino secondo il principio di minimo privilegio. RECO analizza continuamente la tua base di utenti SAAS per identificare i rischi di identità che Copilot potrebbe amplificare:
- Conti con autorizzazioni eccessive che potrebbero utilizzare il copilota per accedere a enormi quantità di dati
- Utenti privi di autenticazione a più fattori che presentano rischi di compromesso più elevati
- Account esterni o account stantii che potrebbero accedere in modo inappropriato al copilota
- Modelli di accesso sospetti che potrebbero indicare credenziali compromesse
Identificando questi problemi, RECO aiuta le organizzazioni a mantenere adeguati controlli di accesso all’utilizzo di Copilot, impedendo che diventasse uno strumento per l’accesso non autorizzato ai dati.
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| Dashboard per il rischio di identità di Reco per Microsoft 365 |
Rilevamento delle minacce
RECO tratta le interazioni Copilot come un flusso di telemetria di sicurezza che può rivelare un comportamento sospetto, se correlato advert altri punti dati su un utente. Gli indicatori di Flags della piattaforma di potenziali attacchi:
- Posizioni di accesso insolite o indirizzi IP sospetti per sessioni di copilota
- Modelli di utilizzo anormale, come un eccessivo recupero dei dati o attività fuori orario
- Potenziali minacce interne, come un dipendente che utilizza Copilot per scaricare volumi insoliti di documenti riservati
- Anomalie di accesso che potrebbero indicare il compromesso del conto
Ogni avviso embrace informazioni contestuali mappate a framework come Miter Att & CK, aiutando i crew di sicurezza a comprendere rapidamente e rispondere a potenziali minacce.
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| RECO genera avvisi specifici per copilota |
Visibilità diretta
RECO affronta il divario di visibilità che molte organizzazioni affrontano con nuovi strumenti di intelligenza artificiale come il copilota attraverso il suo grafico della conoscenza che visualizza l’uso in tutto il tuo ambiente SaaS. Questo grafico:
- Mostra chi utilizza il copilota e quali dati stanno accedendo
- Identifica le anomalie nei modelli di utilizzo
- Collega le attività nel tuo stack SaaS per una comprensione contestuale
- Traccia le tendenze dell’adozione e dell’utilizzo del copilota
Questa visione dell’occhio di uccello aiuta i crew di sicurezza a identificare potenziali rischi e inefficienze, come una concentrazione insolita di question di copilota che mirano a informazioni riservate o conti esterni che invocano il copilota in modo inappropriato.
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| Il grafico della conoscenza di Reco |
Rilevamento del rischio SaaS-to-SAAS
Man mano che le organizzazioni integrano il copilota con altre applicazioni, possono emergere nuovi rischi. Monitora le interazioni di applicazione incrociata in cui il copilota si collega con altri strumenti SAAS.
La piattaforma rileva quando le nuove applicazioni appaiono e interagiscono con il tuo ambiente tramite Copilot, contrassegnando l’IA ombra o integrazioni non autorizzate. Advert esempio, se uno sviluppatore aggiunge un plug -in che si collega a Copilot senza l’approvazione del crew di sicurezza, RECO lo mette in luce immediatamente.
Cosa non fa Reco per la sicurezza del copilota
Per stabilire aspettative applicable, è importante comprendere i confini di Reco:
- Non DLP o filtro del contenuto: RECO non blocca o censura le uscite del copilota in tempo reale: avvisi e registri riguardanti gli eventi piuttosto che prevenirli.
- Non endpoint Safety: RECO funziona a livello SaaS, non a livello di dispositivo. Si completa ma non sostituisce la protezione endpoint.
- Non modifiche alla configurazione: RECO segnalerà una configurazione sbagliata, ma non modifica le impostazioni del copilota. Mentre puoi raccogliere un biglietto per il proprietario dell’app tramite RECO e fornire istruzioni di bonifica, dovrai comunque utilizzare gli strumenti di Microsoft per configurare il servizio.
Conclusione
Come abbiamo esplorato, Copilot può potenzialmente toccare tutto – tutti i tuoi documenti, messaggi e dati – che è sia la sua forza che il suo rischio maggiore. La protezione del copilota non riguarda quindi solo il copilota stesso, ma la protezione dell’intero ambiente SaaS contro un nuovo tipo di accesso e automazione.
L’approccio dinamico di Reco alla sicurezza del copilota può aiutare le organizzazioni advert abbracciare questi strumenti di intelligenza artificiale in modo sicuro.
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